Análisis de la volatilidad de bitcoin en comparación con otros activos financieros
DOI:
https://doi.org/10.32826/reyf.v1i3.346Palabras clave:
Bancos centrales, Mercados financieros, Política monetaria, Volatilidad, BitcoinResumen
En el contexto de creciente interés en los activos digitales y sus implicaciones para los mercados financieros, esta investigación aborda la volatilidad tanto de activos financieros como digitales, en respuesta a cambios en la política monetaria de los bancos centrales. Utilizando la componente tendencial del estimador de Garman y Klass y su correspondiente estandarización respecto al volumen de mercado, se detecta que la volatilidad de Bitcoin ha disminuido de forma gradual a medida que han cambiado las políticas monetarias, consolidando el camino hacia un valor más descorrelacionado respeto otros activos. A diferencia de Bitcoin, otras criptomonedas analizadas mantuvieron un perfil de volatilidad similar a los activos financieros tradicionales. A pesar de la incertidumbre regulatoria, Bitcoin muestra una menor susceptibilidad a la volatilidad en comparación con otras criptomonedas, lo que podría interpretarse como un signo de su legitimidad y aceptación en los mercados financieros. Adicionalmente, la investigación examina el papel potencial de las monedas digitales emitidas por bancos centrales (CBDCs) en la legitimación del espacio de moneda digital y su posible efecto sobre Bitcoin. Los resultados contribuyen a un mejor entendimiento de la naturaleza de los activos digitales y ofrecen una base argumental para futuras investigaciones.
Citas
Bartos, J., 2015. Does Bitcoin follow the hypothesis of efficient market. Int. J. Econ. Sci. 4 (2), 10–23.
Bariviera, A.F. (2017) The Ineffciency of Bitcoin Revisited: A Dynamic Approach. Economics Letters, 161, 1-4.
Baur, D.G., Hong, K., Lee, A.D., 2018. Bitcoin: medium of exchange or speculative assets. J. Int. Financ. Mark. Inst. Money 54, 177–189.
Bouri, E., Molnár, P., Azzi, G., Roubaud, D., Hagfors, L.I., 2017a. On the hedge and safe haven properties of Bitcoin: is it really more than a diversifier. Financ. Res.Lett. 20, 192–198.
Copeland MT (1915). Statiscal indices of business conditions. Quart. J.Econom 29(3): 522-562
Dyhrberg, A. H. (2016). Bitcoin, gold and the dollar – A GARCH volatility analysis. Finance Research Letters, 16, 85-92. 10.1016/j.frl.2015.10.008
Dokumentov and R. J. Hyndman, “STR: Seasonal-trend decomposition using regression”, INFORMS Journal on Data Science, 2021.
E. B. Dagum and S. Bianconcini, Seasonal adjustment methods and real time trend-cycle estimation, Springer, Cham, 2016.
Grant, G., Hogan, R., 2015. Bitcoin: risks and controls. J. Corp. Acc. Financ. 26, 29–35.
G. L. Mazzi (ed.), Handbook on seasonal adjustment, Publications Office of the European Union, Luxembourg, 2018.
Lahmiri, S., Bekiros, S., Salvi, A., 2018. Long-range memory, distributional variation and randomness of bitcoin volatility. Chaos Solitons Fractals 107, 43–48.
Poynting JH (1.884). A comparison of the fluctuations on the price of wheat and in the cotton and silk imports into Great Britain. Journal Statistic Society London 47(1): 34-74
R. J. Hyndman and C. Athanasopoulos, Forecasting: Principles and practice, 3rd edition, OTexts: Melbourne, Australia. OTexts.com/fpp3. Accessed on 09.03.2022.
R. B. Cleveland, W S. Cleveland, J. E. McRae, J. E., I. J. Terpenning, “STL: A seasonal-trend decomposition procedure based on loess”, Journal of Official Statistics, vol. 6, no. 1, pp. 3-33, 1990.
S. G. Makridakis, S. C., Wheelwright, and R. J. Hyndman, Forecasting: methods and applications, John Wiley & Sons, New York, 3rd edition, 1998.
Urquhart, A. (2016). The inefficiency of Bitcoin. Economics Letters, 148, 80-82. 10.1016/j.econlet.2016.09.019
W. M. Persons, “Indices of general business conditions”, Review of Economic Statistics, vol. 1, pp. 111-205, 1919.
Descargas
Publicado
Número
Sección
Licencia
Aquellos autores/as que tengan publicaciones con esta revista, aceptan los términos siguientes:
- Los autores/as conservarán sus derechos de autor y garantizarán a la revista el derecho de primera publicación de su obra, el cuál estará simultáneamente sujeto a la Licencia de reconocimiento de Creative Commons que permite a terceros compartir la obra siempre que se indique su autor y su primera publicación esta revista.
- Los autores/as podrán adoptar otros acuerdos de licencia no exclusiva de distribución de la versión de la obra publicada (p. ej.: depositarla en un archivo telemático institucional o publicarla en un volumen monográfico) siempre que se indique la publicación inicial en esta revista.
- Se permite y recomienda a los autores/as difundir su obra a través de Internet (p. ej.: en archivos telemáticos institucionales o en su página web) antes y durante el proceso de envío, lo cual puede producir intercambios interesantes y aumentar las citas de la obra publicada. (Véase El efecto del acceso abierto).